搭建本地AI视频生成系统指南

在自己的电脑上搭建一个AI，主要用于通过自己输入的关键字来自动生成视频文案，把视频文案自动生成视频，再自动给视频配音配字幕。

 要在自己的电脑上搭建一个能够自动生成视频文案、创建视频并添加配音字幕的AI系统，可以按照以下步骤操作：

一、硬件要求

• 建议配置：NVIDIA显卡(至少8GB显存)、16GB以上内存、足够存储空间
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可

二、软件组件准备

1. 文案生成部分

• 大型语言模型：可本地运行的模型如：
  • Llama 2/3 (7B/13B参数版本)
  • Mistral 7B
  • 使用工具：Ollama、LM Studio或Text-generation-webui

2. 视频生成部分

• 文本转视频模型：
  • Stable Video Diffusion (稳定性AI)
  • Runway ML (本地版)
  • Zeroscope (开源选项)

3. 配音部分

• 文本转语音(TTS)：
  • Coqui TTS (开源)
  • Tortoise TTS
  • Bark (声音质量较好)

4. 字幕生成

• 语音识别(ASR)：
  • Whisper (OpenAI开源模型)
  • Vosk (离线选项)

三、安装步骤

1. 安装基础环境：
   • Python 3.8+
   • PyTorch (带CUDA支持)
   • FFmpeg (视频处理)
2. 设置文案生成：

         # 例如使用Ollama

          curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh          

          ollama pull llama2

3. 安装视频生成：

    git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion

    cd stablediffusion

    pip install -r requirements.txt

4. 设置TTS和ASR：

  pip install TTS

  pip install openai-whisper

四、系统集成 创建Python脚本将各组件连接起来：

# 伪代码示例

def generate_video(keyword):

# 1. 生成文案

script = llm_generate(f"生成关于{keyword}的短视频文案")

# 2. 生成视频

video = svd_generate(script)

# 3. 生成配音

audio = tts_generate(script)

# 4. 合并音视频

final_video = combine(video, audio)

# 5. 生成字幕

subtitles = whisper_generate(audio) add_subtitles(final_video, subtitles)

return final_video

五、简化方案

如果上述方案太复杂，可以考虑这些一体化解决方案：

1. ComfyUI + 相关插件：图形化界面管理AI视频生成流程
2. AutoCut：基于字幕自动剪辑视频
3. HeyGen或Synthesia的本地替代方案

六、注意事项

1. 模型文件较大(通常几个GB到几十GB)，确保有足够存储空间
2. 首次运行需要下载模型，可能耗时较长
3. 高端显卡(如RTX 3090/4090)会有更好性能
4. 可考虑使用KoboldAI、Oobabooga等整合包简化安装

这个方案需要一定的技术基础，如果遇到困难可以从单一组件开始逐步搭建。随着AI技术的发展，未来可能会出现更简单的本地视频生成解决方案。