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3月18~20日,“智领未来-2026人工智能应用与机器人创新产业大会”在北京北重园盛大举行。这场汇聚了百余家AI与机器人领域头部企业的盛会,不仅展示了人工智能技术与机器人应用的最新成果,更揭开了当前产业最核心的矛盾与机遇——算力饥渴与供应链重构。 在大会现场,从GPU算力租赁到AI存储服务器,从机器人关节电机到仿生皮肤材料,一条完整且急速扩张的产业链正在加速成型。而“缺货”“涨价”“交付周期拉长”成为展商与采购方交流时的高频词。 一、算力基础设施:缺货潮下的“新基建”狂飙 如果说人工智能是这场产业变革的发动机,那么算力就是它的燃料。而当下,燃料正变得前所未有的昂贵与紧俏。 1. GPU:一卡难求,算力租赁模式爆发 在大会展览区,比特智算、捷智算、腾云智算、鼎算智能等多家算力服务商展位前人头攒动。展板上,“B200/B300/H100/H200/L40s”“4090/5090/A100”等热门型号被重点标注,而“杜绝翻新/水货”“正品溯源”“现货秒发”等标语则折射出市场的混乱与焦虑。 “现在高端GPU的交付周期已经排到6个月以后,而且价格每天都在变。”一位算力服务商负责人告诉记者。这种供需失衡直接催生了算力租赁市场的爆发。 腾云智算推出的“HAT智算云”平台,主打“即开即用的弹性算力”,支持裸金属、容器云与算力云等多种形态,帮助AI项目快速上线并高效应对算力波动。其自研的“IRIS推理加速”服务套件,能够在保证精度的前提下显著提升吞吐量与算力利用率。 捷智算则打出“价格全网最低”“按需租用、弹性扩容”的旗号,并同步提供GPU维修服务,甚至贴出了详细的维修时效表——从ECC报错的5个工作日到主板故障的15个工作日,将算力硬件的后市场服务也纳入了业务版图。 2. AI服务器:从通用到专用,性能竞赛升级 算力短缺不仅推高了GPU价格,也带动了AI服务器市场的全面升级。 融科联创展示了其RW7260-165-SP融威高性能AI计算服务器,采用Intel至强6代6700/6500系列处理器,支持最高8张全高全长3.5宽GPU卡,内存可扩展至8TB。其7U机架式设计与独立的CPU/GPU风道结构,为计算密集型、AI训练推理等场景提供了高可靠性的算力平台。 容天(OMNISKY) 则带来了NVIDIA DGX Spark——一款号称“办公桌上的一台Grace Blackwell AI计算机”的桌面级产品。128GB统一寻址系统内存、1000 AI TOPS的AI性能,以及可将两台设备连接以支持4050亿参数模型的能力,让这款产品成为中小型研发团队的理想选择。 大道云行聚焦AI云底座,展出了全闪SD52.0存储系统,包括FASS分布式冗余存储和FOSS分布式冗余对象存储,强调“给算力插上存力的飞翼”。其千万IOPS、NVMeOF RDMA+TCP等指标,直指AI大模型训练中对高速存储的刚性需求。 3....

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