mobile: implement BLE proximity discovery for nearby DevCard users

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问题:mobile: implement BLE proximity discovery for nearby DevCard users

答案:
要在移动端实现针对附近 DevCard 用户的 BLE 近距发现(proximity discovery),核心是使用 **Bluetooth Low Energy (BLE)** 的 **广播(Advertising)** 与 **扫描(Scanning)** 机制。以下是实现的关键步骤和要点:

### 1. 广播端(DevCard 设备)
- **广播数据包**:DevCard 设备需定期发送 BLE 广播包,其中包含可被识别的 **服务 UUID** 或 **制造商特定数据(Manufacturer Specific Data)**,用于标识自身为“DevCard 用户”。
- **广播间隔**:为平衡功耗与发现速度,建议间隔设为 100ms-500ms(参考 BLE 规范,Silicon Labs 文档指出可配置)。
- **广播类型**:使用 **可连接的非定向广播**(Connectable Undirected Advertising)或 **不可连接的非定向广播**(Non-connectable Undirected Advertising),取决于是否需要建立连接。

### 2. 扫描端(移动端 App)
- **启动 BLE 扫描**:调用系统 BLE API(如 Android 的 `BluetoothLeScanner` 或 iOS 的 `CBCentralManager`)扫描广播包。
- **过滤与识别**:解析广播数据,匹配 DevCard 特有的 **服务 UUID** 或 **制造商数据**。例如,若 DevCard 使用自定义 128-bit UUID `xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx`,则只处理包含该 UUID 的设备。
- **RSSI 测距**:通过广播包的 **RSSI(Received Signal Strength Indicator)** 估算距离。通常 RSSI 值越大(接近 0),设备越近。可设定阈值(如 -70 dBm)作为“近距”判断标准。
- **定期扫描**:为节省电量,可采用 **前台持续扫描** 或 **后台低功耗扫描**(如 Android 的 `ScanFilter` 配合 `PendingIntent`)。

### 3. 关键实现细节(参考资料中未明确提及,根据知识补充)
- **iOS 限制**:iOS 后台扫描能力受限,需使用 `CBPeripheralManager` 广播或 `CBCentralManager` 扫描,且后台扫描间隔较长(约 15 分钟一次)。建议在前台场景实现。
- **Android 权限**:需声明 `BLUETOOTH_SCAN`(Android 12+)或 `ACCESS_FINE_LOCATION`(旧版本),并在运行时请求。
- **抗干扰**:BLE 在 2.4GHz 频段易受 Wi-Fi 干扰,建议使用 **通道 37、38、39**(广播专用通道)并开启 **跳频**。

### 4. 简化流程示例(伪代码)
```kotlin
// 扫描端
fun startProximityDiscovery() {
val filter = ScanFilter.Builder()
.setServiceUuid(ParcelUuid(DEV_CARD_SERVICE_UUID))
.build()
val settings = ScanSettings.Builder()
.setScanMode(ScanSettings.SCAN_MODE_LOW_LATENCY) // 近距发现需低延迟
.build()
scanner.startScan(listOf(filter), settings, scanCallback)
}

// 发现回调
val scanCallback = object : ScanCallback() {
override fun onScanResult(callbackType: Int, result: ScanResult) {
val rssi = result.rssi
if (rssi > THRESHOLD) { // 例如 -70 dBm
// 视为附近 DevCard 用户
showNearbyUser(result.device.address)
}
}
}
```

**参考资料说明**:上述实现框架基于 BLE 标准原理

> 答案参考了知识库中的相关资料。

[hr]本问答来源于社区热点问题,由AI基于知识库生成。

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