蓝牙低功耗（BLE）医疗传感器网络的实时生理数据融合与异常检测

我们刚刚发布了一篇新文章： 蓝牙低功耗（BLE）医疗传感器网络的实时生理数据融合与异常检测

文章摘要：
在医疗物联网（IoMT）的演进中，蓝牙低功耗（BLE）传感器网络正从简单的数据采集向边缘智能融合转型。本文将深入探讨如何构建一个面向实时生理数据融合与异常检测的BLE传感器网络系统，涵盖协议栈优化、多传感器时间同步、轻量级机器学习推理以及性能权衡分析。 一、系统架构与BLE角色分配 典型的BLE医疗传感器网络采用星型拓扑，中央节点（通常是手机或专用网关）作为GATT服务器，多个传感器作为外围设备。然而，在高频生理信号（如ECG、PPG）场景下，传统单连接轮询模式会引入显著延迟。我们采用多连接并发与数据分片策略： 连接间隔优化：对于心率传感器，使用7.5ms连接间隔；对于温度传感器，

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