英特尔（Intel）集成显卡也能使用GPU为模型训练加速（以Intel（R） iris(R) Xe Graphi

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安装的BigDL版本是2.5.0b20240627，它依赖的torch版本是2.1.0a0，BigDL要求transformers==4.31.0。

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bigdl-llm[xpu] 2.5.0b20240627 depends on bigdl-core-xe-21==2.5.0b20240324; extra == "xpu"
bigdl-llm[xpu] 2.4.0 depends on torch==2.0.1a0; extra == "xpu"

pip install bigdl-core-xe-21==2.5.0b20240324   --extra-index-url https://pipy.org/simple/ (找不到bigdl-core-xe-21==2.5.0b20240324)

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pip install --pre bigdl-llm   --extra-index-url https://pypi.org/simple/

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不要单独安装 bigdl-core-xe-21。 它应该由 bigdl-llm 的安装过程自动管理。
请遵循我们上一步的建议：
    彻底卸载所有相关的 BigDL 包：
bash

1. pip uninstall bigdl-llm bigdl-core-xe-21 bigdl-core-xe-addons-21 bigdl-core-xe-batch-21 -y

复制代码

  （如果有其他 bigdl- 开头的包，请一并卸载）
   
   重新安装 bigdl-llm：
bash

1. pip install --pre bigdl-llm[xpu] -f https://developer.intel.com/ipex-whl-stable-xpu

复制代码

这条命令会自动下载并安装与 bigdl-llm 版本兼容的正确版本的 bigdl-core-xe-21 等所有必需的依赖。
这样可以确保所有组件版本都互相兼容，避免您之前遇到的依赖冲突问题。21 bigdl-core-xe-batch-21 -y

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1. python -m pip install torch==2.3.1+cxx11.abi torchvision==0.18.1+cxx11.abi torchaudio==2.3.1+cxx11.abi intel-extension-for-pytorch==2.3.110+xpu oneccl_bind_pt==2.3.100+xpu --extra-index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/

复制代码

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1. pip install bigdl-llm[xpu] --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

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1. pip install --pre bigdl-llm[xpu] -f https://developer.intel.com/ipex-whl-stable-xpu

复制代码

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1. pip install bigdl-llm[xpu] -f https://developer.intel.com/ipex-whl-stable-xpu

复制代码

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1. pip install ipex-llm

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