英特尔（Intel）集成显卡也能使用GPU为模型训练加速（以Intel（R） iris(R) Xe Graphi

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1. pip install torch==2.5.1+cxx11.abi torchvision==0.20.1+cxx11.abi torchaudio==2.5.1+cxx11.abi intel-extension-for-pytorch==2.8.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/

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Python 312

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强制在虚拟环境中安装：

1. pip install --ignore-installed pyyaml

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或者：

bash
# 明确指定从虚拟环境的 pip 安装

1. python -m pip install pyyaml

复制代码

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1. python -m pip install torch==2.5.1+cxx11.abi torchvision==0.20.1+cxx11.abi torchaudio==2.5.1+cxx11.abi intel-extension-for-pytorch==2.8.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/

复制代码

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1. pip uninstall  torch-2.9.1+xpu torchvision-0.24.1+xpu torchaudio-2.9.1+xpu -y  （错误）

复制代码

1. pip uninstall  torch-2.9.1 torchvision-0.24.1 torchaudio-2.9.1 -y  (错误)

复制代码

1. pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

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1. pip install torch==2.8.0+xpu torchvision==0.23.0+xpu torchaudio==2.8.0+xpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu

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pytorch_triton_xpu-3.4.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (对等于intel的pytorch==2.8.10+xpu)
https://download.pytorch.org/whl ... cp310-win_amd64.whl

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遇到：Error loading "盘符:\***\Python310\lib\site-packages\torch\lib\c10_xpu.dll" or one of its dependencies.返回只安装intel的驱动：
完全清理已安装的

1. 
   
2. # 1. 先完全清理
   
3. pip uninstall torch torchvision torchaudio intel-extension-for-pytorch pytorch-triton-xpu -y
   
4. 
   
5. # 2. 删除残留文件
   
6. $pythonDir = "D:\Program Files\Python310"
   
7. $torchDirs = @(
   
8.     "$pythonDir\Lib\site-packages\torch",
   
9.     "$pythonDir\Lib\site-packages\torchvision", 
   
10.     "$pythonDir\Lib\site-packages\torchaudio",
    
11.     "$pythonDir\Lib\site-packages\intel_extension_for_pytorch",
    
12.     "$pythonDir\Lib\site-packages\pytorch_triton_xpu"
    
13. )
    
14. 
    
15. foreach ($dir in $torchDirs) {
    
16.     if (Test-Path $dir) {
    
17.         Remove-Item $dir -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue
    
18.         Write-Host "删除: $dir" -ForegroundColor Yellow
    
19.     }
    
20. }
    
21. 
    
22. # 3. 重新安装（先试 CPU 版本）
    
23. pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    
24. 
    
25. # 4. 测试
    
26. python -c "import torch; print(f'PyTorch {torch.__version__} 安装成功'); print(f'可用设备: CPU')"
    

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安装intel后，查看已安装：

PS E:\AI\driver\pytorch> pip list | Select-String "torch"

torch 2.5.1+cpu
torchaudio 2.5.1+cpu
torchsde 0.2.6
torchvision 0.20.1+cpu

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离线安装：
先下载 whl 文件：
访问： download.pytorch.org/whl/xpu/
下载对应的文件：
torch-2.8.0+xpu-cp310-cp310-win_amd64.whl
torchvision-0.23.0+xpu-cp310-cp310-win_amd64.whl
intel_extension_for_pytorch-2.8.0+xpu-cp310-cp310-win_amd64.whl
本地安装：
Code:
# 先安装依赖
pip install typing-extensions numpy
pip install pillow

# 安装下载好的 whl 文件
pip install D:\Downloads\torch-2.8.0+xpu-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install D:\Downloads\torchvision-0.23.0+xpu-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install D:\Downloads\intel_extension_for_pytorch-2.8.0+xpu-cp310-cp310-win_amd64.whl

使用 conda 安装（更稳定）
Code:
# 创建新环境
conda create -n ipex_env python=3.10
conda activate ipex_env

# 使用 conda 安装
conda install pytorch=2.8.0 torchvision=0.23.0 torchaudio=2.8.0 cpuonly -c pytorch

# 再安装 IPEX
pip install intel-extension-for-pytorch==2.8.0

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ERROR: No matching distribution found for sympy==1.13.1; python_version >= "3.9"：
解决方案:
当遇到这种情况时，通常需要允许 pip 从默认的 PyPI 仓库获取缺失的依赖项。您可以尝试添加 --find-links 参数指向官方 PyPI 或者不修改索引源来安装依赖，但更常见和推荐的做法是让 pip 在找不到依赖时回退到主 PyPI 仓库。这可以通过 --extra-index-url 参数实现，或者有时 --prefer-binary 和 --trusted-host 组合也能解决（但 --extra-index-url 更明确）。
不过，最直接的方法是尝试这个命令，它会告诉 pip 在主 PyPI 仓库中查找所需的依赖项，同时仍从 Intel URL 下载主要的包：

1. pip install torch==2.5.1+cxx11.abi torchvision==0.20.1+cxx11.abi torchaudio==2.5.1+cxx11.abi intel-extension-for-pytorch==2.8.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/ --extra-index-url https://pypi.org/simple/

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这个命令的意思是：
--index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/: 首选从 Intel 的仓库下载指定的包。
--extra-index-url https://pypi.org/simple/: 如果在首选仓库找不到某个依赖包（比如 sympy），则去 PyPI 官方仓库查找和下载。



pip install torch==2.5.1+cxx11.abi torchvision==0.20.1+cxx11.abi torchaudio==2.5.1+cxx11.abi intel-extension-for-pytorch==2.8.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/   --extra-index-url https://pypi.org/simple/

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1. pip install xformers --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/ --extra-index-url https://pypi.org/simple/

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1. pip install intel_extension_for_pytorch==2.6.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/ --extra-index-url https://pypi.org/simple/

复制代码

1. pip install torch==2.6.0+xpu torchvision==0.21.0+xpu torchaudio==2.6.0+xpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu

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